AI Agent가 뜨고 있는 이유 ft. LLM과 RAG의 한계
AI.ing AI Agent가 뜨고 있는 이유 ft. LLM과 RAG의 한계 #AI Agent #LLM #RAG | AI 에이전트의 부상 최근 AI 기술의 발전은 눈부실 정도로 빠르게 진행되고 있으며, 그 가운데서도 AI 에이전트 (AI Agent)에 대한 관심이 급증하고 있습니다. LMM과 RAG 같은 기술들이 성숙해지면서, AI 에이전트가 단순한 대화형 AI를 넘어 자율적으로 복잡한 작업을 처리할 […]
개발자 없이, 코딩 없이 혼자 노코드로 서비스 제작이 가능할까?ㅣ모두의 노코드 운영자가 알려주는 A to Z
AI.ing 개발자 없이, 코딩 없이 혼자 노코드로 서비스 제작이 가능할까?ㅣ모두의 노코드 운영자가 알려주는 A to Z #노코드 #서비스 제작 #창업 | 비개발자인 나도 서비스 제작자? 비개발자 혹은 일반인이 코딩 없이 프로그램이나 애플리케이션을 만들 수 있는 방법이 있다는 사실! 알고 계시나요? 그 해답은 바로 ‘노코드’인데요. 코딩에 대한 전문 지식이나 외부 비용 없이도 스스로 원하는 서비스를 […]
자바공화국에서, 그럼에도 불구하고 NestJS 대세감이 높아지는 이유
AI.ing 자바공화국에서, 그럼에도 불구하고 NestJS 대세감이 높아지는 이유 #Node.js #백엔드 개발자 #백엔드 커리어 (출처 ㅡ 매일경제 “오픈서베이 개발자 트렌드리포트 2021“) 최근 몇 년 간, Java는 백엔드 개발의 대표 주자로 군림해왔습니다. 자바의 안정성과 풍부한 생태계 덕분에 많은 기업들이 자바 기반의 솔루션을 채택해왔죠. 그럼에도 불구하고, 현대의 개발 트렌드가 변화하면서 MSA(마이크로서비스 아키텍처)의 확산에 따라 NestJS가 점점 더 많은 […]
국내 1티어급 이커머스 플랫폼으로 배우는 대용량 데이터 처리 끝판왕
AI.ing 이커머스 플랫폼 테크 리드가 공개하는 대용량 데이터 처리법! #대용량 데이터 #이커머스 플랫폼 #데이터 처리 이커머스 플랫폼, 특히 지마켓과 같은 대규모 데이터 플랫폼은 방대한 데이터를 실시간으로 처리해야 합니다. 그래서 단순한 기능을 구현할 줄 알고 한 가지 데이터 처리 방식만 알아서는 쏟아지는 데이터를 처리하기가 어렵습니다. 데이터 종류나 상황에 따라 다양한 데이터 처리 방식과 기술 스택을 선택할 […]
Ollama를 이용한 Meta의 Llama3.1 설치 방법 | 라마 3.1 주요 개선 사항 및 한국어 성능은?
AI.ing Ollama로 Meta Llama3.1 로컬 설치하기 | 라마 3.1 주요 개선 사항 및 한국어 성능은? #Llama3.1 #라마3 #오픈소스 LLM | 메타의 Llama 3.1 공개 지난 7월 23일, 메타에서 Llama 3.1 모델을 발표했습니다. 기대감을 일으켰던 언어 모델인 만큼 Llama3.1 405b가 정식 출시된 지 얼마 지나지 않아 벤치마크 성능이 속속 등장하였는데요. 대부분의 상업 SOTA 모델을 제치는 […]
외삼초 교사와 야나두 대표 강사가 만든 오직 선생님을 위한 AI 활용 꿀팁 공유
AI.ing 외삼초 교사와 야나두 대표 강사가 만든 오직 선생님을 위한 AI 활용 꿀팁 공유 #ai 활용 #교육 자료 #생기부 ai 최근 교육 업계에서도 AI 활용이 중요한 트렌드로 자리 잡고 있습니다. 교육청 자료에 따르면, 서울 지역 교사들의 90% 이상이 AI가 행정업무와 학습활동에 큰 도움이 된다고 응답했습니다. AI 기술은 교육 현장에서 이미 많은 변화를 일으키고 있으며, […]
디자인 왕초보도 손쉽게 AI 이미지 생성이 가능할까?
AI.ing 디자인 왕초보도 손쉽게 AI 이미지 생성이 가능할까? #AI 이미지 #미드저니 #스테이블 디퓨전 | ‘생성형 AI’, 너 정체가 뭐야? 여러분! 생성형 AI에 대해 들어보셨나요? 생성형 AI는 새롭고 독창적인 아이디어 및 콘텐츠를 만드는 인공지능 기술인데요. 사용자가 프롬프트를 입력하면 이에 기반한 데이터를 출력하여 결과물을 생성해 주는 원리로, 생성형 AI를 활용해 글과 이미지는 물론이고 동영상, 게임, 음악, […]
프롬프트 엔지니어의 현주소: 프롬프트 엔지니어링의 현재, 미래, 전망은?
AI.ing 프롬프트 엔지니어의 현주소: 프롬프트 엔지니어링의 현재, 미래, 전망은? #프롬프트 엔지니어링 #프롬프트 엔지니어 #LLM 현재 세상의 모든 서비스는 예외 없이 생성형 AI를 도입하고 있습니다. 금융, 이커머스, 디자인, 헬스케어 등 산업을 가리지 않고 있는데요. 모든 기업들은 너도나도 LLM(대형 언어 모델) 서비스를 도입하고자 하며, 이는 회사의 경쟁력을 높이는 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 하지만 이렇게 LLM […]
LLM 모델 파인튜닝을 위한 GPU 최적화 전략 Q&A
AI.ing LLM 모델 파인튜닝을 위한 GPU 최적화 전략 Q&A #GPU #파인튜닝 #LLM GPU 최적화, 왜 중요한 걸까? LLM(대형 언어 모델)의 파인튜닝 과정에서 GPU 최적화의 중요성은 그 어느 때보다도 커지고 있습니다. AI와 머신러닝의 진화는 새로운 도전을 가져왔으며, 특히 LLM의 파인튜닝은 복잡하고 자원 집약적인 작업입니다. 여기서 GPU는 중요한 역할을 합니다. GPU는 대규모 데이터 처리와 복잡한 연산을 […]
2024년 백엔드 개발자 채용 트렌드 0000 (ft. 도메인별 지원 꿀팁)
AI.ing 2024년 백엔드 개발자 채용 트렌드 0000 (ft. 도메인별 지원 꿀팁) #백엔드 개발자 #도메인 #백엔드 채용 1. 2024년 백엔드 개발자 채용 분석 먼저 백엔드 개발자 인기있는 백엔드 채용 공고를 볼까요? 1) 라* : 메시징 서버 개발자 / 클라우드 서비스 개발자 2) 당* : 소프트 엔지니어, 백엔드 -피드 / 커뮤니티 3) 우*한 형*들 : 서버 […]