실제 일상생활에서 보이기 시작한 AI 서비스 기획 사례 소개

–  배달의민족, GPT 기반 리뷰 요약 서비스

배달의민족의 GPT 기반 리뷰 요약 서비스는 많은 사용자의 리뷰를 AI가 직접 읽고, 고객들의 의견을 기반으로 베스트 가게를 찾아 추천 리스트를 만드는 서비스입니다. 예를 들어 고객이 검색창에 ‘스트레스’라고 검색하면 리뷰 요약을 바탕으로 다른 사용자들이 스트레스받을 때 시켜 먹었던 메뉴들을 추천받을 수 있는 서비스인데요.

해당 서비스는  대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 한 종류인 GPT를 서비스에 접목하여 제작되었습니다. 기획자는 이 서비스를 기획/운영하기 위하여 프롬프트 엔지니어링을 통해 언어 모델이 엉뚱한 답변을 내놓지 않도록 조정하기도 하고, 언어 모델의 가드레일을 설정하거나 기술이 자사의 보안에 위협이 되지 않도록 조정하는 등 AI 기술을 서비스에 도입하면서 발생하는 수많은 돌발 상황을 해결하는 과정을 거쳤다고 하는데요.

2023우아콘에서 공개된 GPT 서비스팀의 발표에 따르면, 

기존에는 풀고 싶은 문제가 있을 때 그 문제를 어떻게 해결할지 고민하고 이후에 어떤 기술을 사용할지 고민했다면, 이번 AI 프로젝트에선  쓰고 싶은 기술이 정해져 있었기에 해당 기술을 사용하여 어떤 문제를 어떻게 해결할지에 초점 맞춰 전개했다고 전했습니다. 

출처: GPT(a.k.a. 뚝딱이)와 함께 하는 서비스 만들기

또한 앞으로도 생성 AI 모델을 활용하여 서비스를 기획할 예정이라고 밝혔는데요. 기존 서비스 기획의 전개 방식과 전혀 다른 기획방식이 눈에 띄었습니다.

– 네이버 하이퍼클로바X의 ‘스킬’

출처: CLOVAX 

‘스킬’은 대화 주제에 맞춰 최적의 답변을 찾아주는 서비스인데요. 네이버 여행, 네이버 쇼핑, 쏘카의 스킬을 사용해 사용자는 자유롭게 질문하고 원하는 답변을 더욱 편하게 얻을 수 있습니다.

해당 서비스를 기획하기 위해 기획자는 챗GPT 플러그인의 개발 방법론을 레퍼런스로 참고하여 자사의 강점을 결합한 서비스를 기획하였다고 하는데요. 서비스를 만들어가는 과정에서 기획자는 할루시네이션(환각 현상)을 통제하기 위해 사용자가 물어볼 만한 쿼리(질문)을 분류하고, 파인튜닝(미세조정)하여 할루시네이션에 대응한다든지,LLM(Large language model: 초거대 언어모델)이 유저의 질문에 알맞은 스킬을 사용할 수 있도록 판단의 과정을 기획한다든지 등 테크니컬적인 지식을 활용하여 기획을 완성하였다고 합니다.

*할루시네이션: 환각 현상으로, 사실이 아니거나 조작된 정보를 생성하는 것을 의미합니다.
가장 대표적인 사례로 “조선왕조실록에 기록된 세종대왕의 맥북프로 던짐 사건에 대해 설명해달라고 했을 때,
챗GPT가 실제 있었던 사건처럼 이야기를 지어내 답변한 사례가 있습니다.

참고: https://brunch.co.kr/@ericpm/4 

이외에도 카카오의 AI 요약하기라든지, 혈당관리 서비스 ‘파스타’, 쏘카 CX 채널의 AI 서비스 도입 등 다양한 산업의 수많은 기업들에서 AI 서비스를 도입하고 있습니다.